Multiomiks

Multiomics“ ist ein biologischer Analyseansatz, bei dem die Datensätze aus mehreren ‚Omics‘ bestehen, wie z. B. dem Genom, Proteom, Transkriptom, Epigenom, Metabolom und Mikrobiom (d. h. einem Meta-Genom und/oder Meta-Transkriptom, je nachdem, wie es sequenziert ist). Mit anderen Worten, die Verwendung mehrerer Omics-Technologien zur Untersuchung des Lebens in einer konzertierten Weise. Durch die Kombination dieser „Omics“ können Wissenschaftler komplexe biologische Big Data analysieren, um neue Assoziationen zwischen biologischen Einheiten zu finden, relevante Biomarker zu ermitteln und subtilere Marker für Krankheiten und Physiologie zu erstellen. Dabei integriert Multiomics verschiedene Omics-Daten, um eine kohärent übereinstimmende Geno-Pheno-Envirotyp-Beziehung oder Assoziation zu finden. Der OmicTools-Dienst listet mehr als 99 Softwareprogramme für die Analyse von Multiomic-Daten sowie mehr als 99 Datenbanken zu diesem Thema auf.

Systembiologische Ansätze beruhen häufig auf der Verwendung panomischer Analysedaten. Die American Society of Clinical Oncology (ASCO) definiert Panomik als „die Interaktion aller biologischen Funktionen innerhalb einer Zelle und mit anderen Körperfunktionen, wobei Daten, die durch gezielte Tests ... und globale Assays (wie Genomsequenzierung) gesammelt wurden, mit anderen patientenspezifischen Informationen kombiniert werden“.